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SUMMARY:bak 01/22: Online-Vortrag: Umfassende Erschließung unterschiedlicher Medien mit Künstlicher Intelligenz
DESCRIPTION:Durch das Web steht uns eine unermesslich große Menge an Medien in Form von Texten\, Bildern\, Audio und Videos zur Verfügung. Auch in Unternehmen existieren große\, zum Teil analoge\, Datenbestände\, die heute nur in geringem Maße erschlossen werden.\nKünstliche Intelligenz ermöglicht die automatisierte Analyse und Informationsgewinnung aus Daten jeglicher Form. Dadurch bietet sich die Möglichkeit aus großen Datenbeständen Handlungsempfehlungen abzuleiten und datengetriebene Prozesse zu automatisieren. \nIn diesem Vortrag\, der an den im Februar 2021  im BAK gehaltenen Vortrag (s. YouTube-Aufzeichnung) anknüpft\, werden Beispiele aus ausgewählten Domänen vorgestellt\, in denen Künstliche Intelligenz zur Analyse von Texten\, Sprache\, Bildern und Videos genutzt wird. Die Referenten geben kurze Einführungen in die Text- und Bildverarbeitung\, zeigen anhand von Projektbeispielen die Umsetzung in der Praxis und wagen einen Blick in die Zukunft über aktuelle Forschungsthemen wie z.B. die automatisierte Generierung von Bildern.\nKI-Modelle des IAIS erlauben z. B. Journalisten bei der ARD\, große Mengen an Videomaterial zu analysieren. \n\nReferenten: Sven Giesselbach\, Teamleiter Natural Language Understanding\nLennard Bodden\, Research Engineer\nFraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS\nSchloss Birlinghoven\, 53757 Sankt Augustin \nDie Veranstaltung findet per Zoom statt und ist kostenlos. Bitte melden Sie sich bis zum 19. 01. 2022 unter bak@ub.tu-berlin.de an. Die Zugangsdaten zur Zoom-Veranstaltung werden Ihnen einen Tag vor der Veranstaltung per Mail zugesandt.\nWir nutzen die Cloud-Software Zoom der TU Berlin. Hinweise zum Datenschutz bei Videokonferenzen. \nVortragsaufzeichnung auf Youtube: BAK Information – YouTube
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CATEGORIES:Virtuell
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